DISKUSI 4 EKONOMI MANAJERIAL

Isi dokumen

DISKUSI 4 – EKONOMI MANAJERIAL Seorang analis data di sebuah perusahaan riset sedang membangun model analisis regresi linear berganda untuk memprediksi Harga Saham (Y) berdasarkan tiga variabel independen: Laba Bersih (X1), Suku Bunga (X2), dan Tingkat Inflasi (X3). Setelah menjalankan pengolahan data menggunakan software statistik, analis tersebut mendapati nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) sebesar 0,92. Melihat angka yang mendekati 1 ini, ia langsung menyimpulkan bahwa persamaan regresi yang dibuatnya memiliki daya prediksi yang sangat luar biasa dan langsung merekomendasikan model tersebut kepada manajemen untuk pengambilan keputusan investasi. Ia sama sekali tidak melakukan uji asumsi normalitas maupun mengevaluasi potensi masalah pada galat ( error ) modelnya. Pertanyaan Diskusi: Berdasarkan pemahaman Anda pada modul ini, berikan tanggapan atas tindakan analis tersebut dengan menjawab pertanyaan berikut:

1. Jelaskan mengapa hanya mengandalkan nilai Koefisien Determinasi (R 2 ) yang tinggi tidak cukup untuk menyimpulkan bahwa persamaan regresi tersebut memiliki daya prediksi yang baik. Kaitkan argumen Anda dengan pentingnya mengevaluasi Kesalahan Baku Penaksiran ( Standard Error of Estimate ) dan Kesalahan Baku Koefisien ( Standard Error of Coefficient ).

1. Jika ternyata data yang digunakan analis tersebut mengalami pelanggaran asumsi klasik, jelaskan dampak atau konsekuensi logis terhadap model dan penaksiran parameter regresi jika terjadi masalah: a. Multikolinieritas (antar variabel independen) b. a. Heterokedastisitas c. Otokorelasi (Catatan: Sertakan referensi dari Modul UT atau sumber akademik lainnya untuk memperkuat argumen Anda. Hindari plagiasi dan berikan argumen menggunakan bahasa Anda sendiri). JAWAB SOAL 1 Tindakan analis yang langsung menyimpulkan model sangat baik hanya karena memperoleh R2 sebesar 0,92 menurut saya kurang tepat. Nilai tersebut memang menunjukkan bahwa sekitar 92% variasi harga saham dalam data yang digunakan dapat dijelaskan oleh laba bersih, suku bunga, dan inflasi, sedangkan sekitar 8% dijelaskan oleh faktor lain atau kesalahan model. Namun, R2 hanya menunjukkan seberapa baik model menjelaskan variasi Y pada data sampel,

Referensi terkait